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传统零售如何向智慧零售转型

发布日期：2022.04.20

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零售业占据了生活的方方面面，吃、喝、玩、乐没有哪一样不跟零售挂钩，照理来说，零售业展示出的应该是欣欣向荣的景象，但受到疫情的影响，人们的生活方式发生巨大的变化，随之而来的是消费习惯发生了巨大转变，零售企业遭受了前所未有的打击，很多零售企业持续数十年的增长因新冠肺炎疫情终结了。

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零售业态线下经营下滑

4月18日，中国综合某大卖场头部营运商，2022财年预计净亏损7.5亿-9.5亿元，而2021财年净利润为22.94亿元，同比下滑严重。

当前的发展趋势加上行业激烈的竞争，对传统零售行业来说，既是危机，也蕴藏着机会，因为变革往往会带来新的机遇。

奇迹是可以被创造出来的，如何抓住政府给予的定向支持，让企业逆风整顿重新出发？迈向智慧零售是经营者不二的选择。

传统零售如何向智慧零售转型

△配图源自网上

那么，智慧零售转型的密码是什么？

传统零售疲态尽显，在从旧到新的过渡过程中，智慧零售“3I”（IT+BI+AI）数智化转型解决方案对于经营者来说，再合适不过了。

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什么是“3I”解决方案？

梳理一下，“3I”是“技术+业务+场景”的一个经营模式，即以IT产品矩阵为基础，以零售行业的人、货、场BI分析体系为核心，建立基于零售行业场景的数据驱动应用，为门店选址、库存管控、门店运营、会员营销等提供AI智能化的经营指导建议，通过优化算法具体参数，量身定做最适合的数据驱动业务闭环方案，通过IT+BI+AI的步骤，真正实现零售企业落地数据化转型。

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IT——业务在线化 打通数据壁垒

在移动互联网推动的这场改革中，线上化转型是各行业的长期战略目标，零售也不例外。

在此形势下，大中台小前台的业务中台架构对零售企业来说格外重要，这个架构不仅可以提供覆盖连锁零售行业核心业务的IT系统，而且还能打通各个数据之间的壁垒，实现资源的共享和开放，创新管理和经营模式。

业务在线化是传统零售向智慧零售过渡的第一个阶梯。

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BI——分析业务化全方位洞察

传统的经营模式里，数据的价值没有被充分开发，而在这个互联网时代，充分利用资源能让企业抢占发展先机。

寻求专业的数据分析工具，通过客户共建行业分析模型，把在线的数据分业务分场景进行观察分析，是数智化转型尤为关键的一步。

传统零售如何向智慧零售转型

通过数据分析零售企业实际获得的价值：

首先是数据实时，业务数据实时调用、计算、应用。

其次是统一指标体系，数据统一清晰，所有报表和分析统一数据源出。

接下来是数据可视化，多样化的报表、角色看板，自助多维分析工具，自助看板。

紧接着是业务分析模型，针对每一个业务模块建立分析模型，针对场景分析策略。

最后是数据指导经营，在实际场景中，根据分析的结果指导经营。

通过对基础数据和外部数据多维度、多指标、多层次分析，得出针对会员、商品、店铺的精准画像。

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AI——场景智能化让数据成为资产

随着门店数据的积累，分析模型的完善，利用分析的结果能让企业在经营中占据领先地位。

AI场景智能化，根据数据在具体的业务场景如总部促销活动建议、门店订货提供数据参考并给出订货建议数量、总部采购提供数据参考并给出采购建议数量、门店会员拉新建议、导购人员任务安排、门店库存报废预警等，指导总部运营和门店经营，用数据辅佐经验，全方位着手，提升门店营业额。

传统零售如何向智慧零售转型

场景智能化实现数据即资产，在未来的发展路上，持续提升企业经营效率，降低投入成本。

零售行业的这一次的数智化转型热潮中，思维和行动领先的企业，将率先抓住这一轮“抢跑窗口期”，全面提升自己的运营能力，从而获得超越传统企业的竞争力。

智慧零售“3I”体系是科脉好麦云针对零售业态提出数智化解决方案。经过不断优化升级，赋能零售业态数智化经营，帮助零售企业在保障业务增长的同时降低经营成本。

从长远来看，智慧零售转型后期，数据的价值显得尤为重要，好麦云解决方案中海量的线上业务数据将有效支持业务决策，让数据成为资产，充当企业在这场持久战中结实的后盾。

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